Связывание всех узлов по порядку обхода

Связывание всех узлов по порядку обхода


Условие задачи

Дано бинарное дерево. Свяжите каждый узел с его преемником при обходе по уровням. Последний узел каждого уровня должен указывать на первый узел следующего уровня.

Связи между всеми узлами в порядке BFS

Решение

Задача следует паттерну обхода бинарного дерева по уровням. В отличие от связывания соседей одного уровня, переменная previousNode не сбрасывается при переходе между уровнями. Каждый извлечённый из очереди узел становится следующим для предыдущего, поэтому поле Next образует единую цепочку в порядке BFS.

Код

Вот как будет выглядеть наш алгоритм:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
package main

import "fmt"

type TreeNode struct {
	Value int
	Left  *TreeNode
	Right *TreeNode
	Next  *TreeNode
}

func connect(root *TreeNode) {
	if root == nil {
		return
	}

	queue := []*TreeNode{root}
	var previousNode *TreeNode

	for len(queue) > 0 {
		currentNode := queue[0]
		queue = queue[1:]

		if previousNode != nil {
			previousNode.Next = currentNode
		}
		previousNode = currentNode

		if currentNode.Left != nil {
			queue = append(queue, currentNode.Left)
		}
		if currentNode.Right != nil {
			queue = append(queue, currentNode.Right)
		}
	}
}

func printTree(root *TreeNode) {
	fmt.Print("Обход по указателям Next: ")
	for current := root; current != nil; current = current.Next {
		fmt.Printf("%d ", current.Value)
	}
	fmt.Println()
}

func main() {
	root := &TreeNode{Value: 12}
	root.Left = &TreeNode{Value: 7}
	root.Right = &TreeNode{Value: 1}
	root.Left.Left = &TreeNode{Value: 9}
	root.Right.Left = &TreeNode{Value: 10}
	root.Right.Right = &TreeNode{Value: 5}

	connect(root)
	printTree(root)
}

Вывод:

1
Обход по указателям Next: 12 7 1 9 10 5 

Временная сложность

Временная сложность алгоритма равна \(O(N)\), где \(N\) — общее количество узлов в дереве.

Пространственная сложность

Для очереди требуется \(O(W)\) памяти, где \(W\) — максимальная ширина дерева. В худшем случае это \(O(N)\).