Обратный обход дерева по уровням
Условие задачи
Дано бинарное дерево. Сформируйте массив, представляющий обход дерева по уровням в обратном порядке: сначала самый нижний уровень, затем все остальные вплоть до корня. Значения узлов каждого уровня должны идти слева направо и находиться в отдельном подмассиве.
Решение
Задача следует паттерну обхода бинарного дерева по уровням. Используем тот же поиск в ширину, но каждый собранный уровень добавляем не в конец, а в начало результата.
Чтобы добавление в начало оставалось операцией за постоянное время, временно сохраним уровни в двусвязном списке. После обхода перенесём их в итоговый срез.
Код
Вот как будет выглядеть наш алгоритм:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
package main
import (
"container/list"
"fmt"
)
type TreeNode struct {
Value int
Left *TreeNode
Right *TreeNode
}
func traverse(root *TreeNode) [][]int {
if root == nil {
return [][]int{}
}
levels := list.New()
queue := []*TreeNode{root}
for len(queue) > 0 {
levelSize := len(queue)
currentLevel := make([]int, 0, levelSize)
for i := 0; i < levelSize; i++ {
currentNode := queue[0]
queue = queue[1:]
currentLevel = append(currentLevel, currentNode.Value)
if currentNode.Left != nil {
queue = append(queue, currentNode.Left)
}
if currentNode.Right != nil {
queue = append(queue, currentNode.Right)
}
}
levels.PushFront(currentLevel)
}
result := make([][]int, 0, levels.Len())
for level := levels.Front(); level != nil; level = level.Next() {
result = append(result, level.Value.([]int))
}
return result
}
func main() {
root := &TreeNode{Value: 12}
root.Left = &TreeNode{Value: 7}
root.Right = &TreeNode{Value: 1}
root.Left.Left = &TreeNode{Value: 9}
root.Right.Left = &TreeNode{Value: 10}
root.Right.Right = &TreeNode{Value: 5}
fmt.Printf("Обратный обход по уровням: %v\n", traverse(root))
}
Вывод:
1
Обратный обход по уровням: [[9 10 5] [7 1] [12]]
Временная сложность
Временная сложность алгоритма равна \(O(N)\), где \(N\) — общее количество узлов в дереве. Каждый узел посещается один раз.
Пространственная сложность
Для результата требуется \(O(N)\) памяти. В очереди одновременно находится не больше \(O(W)\) узлов, где \(W\) — максимальная ширина дерева, поэтому общая пространственная сложность равна \(O(N)\).